随着数据中心行业在全球的蓬勃发展,随着社会经济的快速增长,数据中心的发展建设将处于高速时期,再加上各地政府部门给予新兴产业的大力扶持,都为数据中心行业的发展带来了很大的优势。随着数据中心行业的大力发展,将来在很多城市中都会有很大的发展空间,一些大型的数据中心也会越来越多。2017年全球经历了前所未有的自然灾害之后,很多数据中心管理人员都在积极制定灾难恢复计划。例如就可以通过云计算工具对电力使用的功率进行限制,在遭遇停电时间时将允许以降低的功率继续运行,可以为电力企业的正常运行提供有效的保障。还可以利用数据中心指定备份计划,对服务器的操作进行拓展,就不需要通过关闭和重启服务器操作。 数据中心是与人力资源、自然资源一样重要的战略资源,在信息时代下的数据中心行业中,只有对数据进行大规模和灵活性的运用,才能更好的去理解数据,运用数据,才能促使我国数据中心行业快速高效发展,体现出国家发展的大智慧。海量数据的产生,也促使信息数据的收集与处理发生了重要的转变,企业也从实体服务走向了数据服务。产业界需求与关注点也发生了转变,企业关注的重点转向了数据,计算机行业从追求的计算能力转变为数据处理能力,软件业也将从编程为主向数据为主转变,云计算的主导权也将从分析向服务转变。 在信息时代下,数据中心的产生,更多的网络内容也将不再由专业网站或者特定人群所产生,而是由全体网民共同参与。随着数据中心行业的兴起,网民参与互联网、贡献内容也更加便捷,呈现出多元化。巨量网络数据都能够存储在数据中心,数据价值也会越来越高,可靠性能也在进一步加强。
一、中国正在引领数据中心的变革
从全球视角而言,中国正在成为全球最大的数据中心市场。中国的移动终端用户数已赶超美国,成为全球拥有最多移动终端的国家;由于拥有数量庞大的用户,以阿里巴巴为代表的互联网企业正通过采用新技术来形成一个符合本地商业模式的互联网架构,而这个趋势正改变整个产业链。另一方面,由于政府对于高科技产业的发展支持,也使得中国以惊人的增速引领着全球市场发展。PMC公司副总裁兼存储产品事业部总经理Travis Karr在演讲中表示,根据IDC的报告, 2016年中国数据中心市场规模将突破1000亿人民币。 就目前原始设备出口总量而言,中国及亚太已经远超世界其他区域。国际巨头设备制造商主导的IT时代已经过去,中国大陆及台湾地区的 OEMs 和 ODMs 厂商如浪潮以及纬颖通过其定制化方案以及配套服务已经成为主要数据中心的核心供应商。这些数据人们得以看到产业链的根本变革--中国硬件厂商与互联网企业正在联手推动数据中心变革。
二、定制化方案成为主流
“去IOE”从一个概念开始发酵后几乎成为一种“运动”,这直接引发的是IBM销售额在中国的明显下降,浪潮出货量的异军突起还有OEM厂商走上ODM的模式。就如同阿里巴巴不断强调的,所谓去IOE不是抵制国际大厂,而是淘汰不能符合快速变化互联网模式的产品和服务。这就直接催生定制化服务器方案。纬颖作为供货给北美的大型数据中心的主要厂商对于定制化的概念无疑驾轻就熟,其针对OCP标准所做的高密度服务器就是采用PMC的板卡方案。而浪潮Smart Rack v4.0是中国第一款符合天蝎项目2.0标准的整机柜产品,而PMC的技术将应用在最新一代Smart Rackv5.0的产品中。
1、数据中心的挑战
聚焦数据中心的发展,数据正在推动数据中的变革。云计算和大数据不仅带来数据容量的极速增加,更是带来了数据种类和速度的挑战。作为OCP的创始成员,Per Brashers认为Facebook带头组成的OCP的初衷就是能最大程度节约运营成本。这里包括通过改造服务器架构来降低功耗,高密度的服务器来进行小空间内更多盘片的连接,采用纠删码来更有效的保护数据安全以及通过存储解耦合更合理配置存储资源。Per 特别指出,PMC的多端口方案是想要推出符合OCP标准的系统厂商的理想选择,他也预测如何采用SAS Switch来进行存储解耦合以及采用NVMe闪存来节约硬盘空间都会出现在下一代的OCP规划当中。这两个领域PMC都有明显的先发优势。
2、未来数据中心的创新
数据强大的增势使数据中心需要更为灵活的架构和全新的介质来应对未知的挑战。 Travis 认为未来数据中心亟待4个方面的技术创新,其中包括:
1)模块化、软硬件兼容的架构--用技术模块、软件模块和解决方案模块,来实现“便捷式”砖块,以构建易于扩展的架构。2)解耦合--通过全新设计而降低能耗,并通过动态管理每个节点,而带来存储和计算的灵动连接; 3)NVMe的推广正迎来闪存使用的第二纪元;4)分布式数据中心架构驱动了数据中心之间的Tbps光连接。而PMC在这4方面都具备领先的技术优势,力求实现构建下一代数据中心的目标。
从供应链到最终用户都非常关心数据中心未来的架构以及存储技术如何更好的面对大数据的挑战。唯一的生存之道,就是持续不断的创新--不断提供数据中心所需要的、不可替代的独特价值,永远走在大数据的车轮前面,才有可能避免被碾轧的命运。
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