软件防拷贝技术，通过某种技术，使得操作系统的拷贝方法，甚至拷贝软件不能将软件完整复制，或者复制后不能使用。是防止软件扩散的主要手段。

主要方法： 硬件防拷贝 软件防拷贝 软硬件结合。

1、硬件防拷贝通常是增加硬件接口或更换某些存储器集成块，将保密系统必须运行的某些程序、数据、密钥等信息固化在接口的只读存储器中，同时在硬件上设旨一些持殊的标记，如某个特殊集成电路片的输比特征等．加密软件运行时，要使用这些固化在接口中的程序、数据和密钥，要判断是否存在特殊集成电路片的输出特征，加密系统要对这些存储器的内容和硬件特殊标记采取一定的保密措施，使得敌手无法观察这些信息和标记 硬件防复制和加密也可以使用加密处理器，如z8068密码处理器等．

2、软硬件结合防拷贝,首先使用计算机硬件加密的方法，如：激光加密法，用激光在特定位置烧烫。 掩膜加密法，在磁盘特点位置加膜。针孔加密法，在磁盘穿孔。 然后使用软件来验证是否特定的硬件。也可以利用磁盘、CPU、网卡的序列号进行软件加密。

3、软件防复制方法 对加密盘用持殊的方法建立非正常格式，并将某些重要的信息如密钥、脱密程序、脱密算法等存放在这些非正常格式的介质中间内。 由于这些非正常格式是一般拷贝软件是不能完全正确地拷贝的，而加密程序运行时要判断这些非正常格式是否存在，并且要使用非正常格式存储文问中的信息将加密程序进行脱密，因而非法拷贝下来的其它区间的内容也是不可使用的． 防拷贝技术分类 优点：除了不需要增加或改动机器硬件以外，生成加密盘也不需要苛刻的条件，而完全依赖于软件，对存储介质无需要作物理加工，这对于保持磁盘的完好性和再生成都是有好处的．缺点：一旦敌手知道它的防复制原理，就可采取—些相应的措施进行仿制．

早在20世纪80年代初期，人们就已经采用防拷贝技术来保护软件了。 我们最早所见到的磁盘加密技术是一个搬运程序，这段程序本身不能实现软件的任何功能，它的功能是到磁盘的特定位置去读取真正的主程序，并把控制权交给主程序，以此来阻止用COPY命令复制软件。 但随着时间的推移，人们发现根本不用编写这类搬运程序，因为DOS提供了一种更可靠、更简单的方法——隐含文件名。 致命弱点：阻止不了DISKCOPY命令的冲击。 磁盘防拷贝技术 新的反拷贝技术： 使用异常的ID参数 ID字段是磁盘在格式化时被写入的，在写入时不作正确性检查，所以我们可以在格式化磁盘时任意修改ID字段中的内容。当要读写磁盘时，就要求将被读取扇区的ID字段与相应的读写参数(是标准DOS格式时，由系统默认的INT1E提供该标准格式参数)进行比较，只有当两者相同时，读写操作才能成功。 如果我们使用了异常的ID参数格式化出了一个磁道或扇区，那么在读写该磁道或扇区时，我们必须给出格式化时所用的ID参数才能读写成功，这个磁道或扇区就被我们称作为指纹，这种异常的ID参数加密法能成功的防止各类DOS标准格式复制程序。 没有逃脱COPYⅡPC和COPYWRIT的威慑。 磁盘防拷贝技术 举例： 超级扇区技术:磁盘机可以成功的读取长达4096个字节的扇区，而最多只能对1024个字节的扇区进行格式化，所以我们可以运用特殊的设备来格式化长度N为5的扇区，借此来实现反拷贝技术; 额外扇区技术:一个磁道的容量大约在6224个字节左右，所以完全可以在减小扇区间隙的前提下，把一个磁道扩充成10个扇区，这样就使DOS的拷贝程序无法复制到第10个扇区中的内容，不过这种技术在现今已经不再用于反拷贝技术，一是由于这类方法已经有相应的对抗措施;二是它和下面介绍的额外磁道技术已经被广泛的运用于磁盘扩容技术中 扇区乱序排列法:一个磁道上的扇区是从小到大排列的，扇区乱序排列法就是刻意打乱扇区的正常排列，把扇区从大到小或任意跳跃地排列起来，以阻止DOS程序的复制。通过计算可知异常ID有41种可能的形式，而且最新的某些软加密技术在实现上也是巧妙地运用了ID参数，所以说进一步深入了解ID的运用是十分必要的，不过在方法上要充分考虑到指纹的唯一性，因为只有这样才能达到防止"解一通百"的目的。

学术论文抄袭有很多种情况，引用他人文章句子，使用他人观点，窃取他人想法，却没有注明出处或得到同意，都会导致抄袭。不管作者是有心还是无意，论文抄袭的现象近年来呈上升趋势，随着检索和校对技术的发展，反剽窃软件的开发和应用也相应的越来越广泛。论文的反抄袭检查主要包括两种：一是供学校教师使用的作业检查平台，例如Turnitin；另一种是在线论文检测专家，通过联机文献数据库，进行语义对比算法，提供论文抄袭报告，例如Gocheck, Copycheck等。反剽窃软件帮助高校和研究所的老师们发现学生是否抄袭作业，帮助学术期刊的编辑们检测论文是否存在抄袭现象，然而，这些检测结果就真的完全可靠，万无一失吗？

虽然我们希望人工智能的高科技能够准确地检测出论文抄袭现象，然而结果却并不尽人如意。论文反剽窃的检测结果常常晦涩难懂，令人难以决策，有时甚至是完全错误的。法国国家科学研究中心的行为学家Jean-Francois Bonnefon最近在网上发文，他的一篇文章因抄袭嫌疑被拒稿，软件标注的抄袭部分包括方法，引用的文献，以及作者的科研单位。他感慨说“任何一个人都能在2分钟内看出来机器软件出了差错，然而显然整个过程没有人的参与。”

Bonnefon的故事并不是罕见的个例，他在网上的发文引起广泛的关注和反响就证明了很多科学家都有类似的经历。

现在的反剽窃软件使用的技术包括光学技术对文字进行识别，自动传入电脑，全文检索校对，与数据库联机，以及抄袭鉴定技术。其中对文字的搜索和大数据库联机的技术是关键。由于文本对比的算法设计不同，对比结果也会不同，这样常常导致同样的文本在不同的软件中检测结果不一致。另外，如果软件联机的数据库不全面，没有原版的文献自然也检测不到盗版的文章。论文抄袭是个复杂的现象，并不是简单的文字游戏。对于观点想法的窃取，或者对于图像数据的盗取，并不像简单拷贝复制文字那么容易识破。综上所述，软件并不是万能的，检测工具只能辅助人来发现相似之处，不可能代替人的慧眼识珠。

科研工作者呼吁学术期刊的编辑们不能仅仅依靠反剽窃软件的检测结果来判断论文是否抄袭，最终还是要依靠人来做决定，而不是机器。几家较大的学术出版社，包括爱思唯尔，施普林格自然，开始尝试使用更加复杂的人工智能工具来协助论文的同行评审过程，例如发现统计学问题，或者总结概括文章的要点。EMBO期刊总编辑Bernd Pulverer说：“这些都会成为有用的编辑工具，然而它们完全不应该替代专家编辑的评定，更不可能代替专家同行的评审。”