一、如何保护企业数据安全

隐私专家Karen Curtis在隐私公署的网页上公布了一个关于社交网站的FAQ（常见问题解答），以帮助访客减少相关活动中泄露隐私的风险。 这个FAQ提出了四个安全要点，当网民访问类似于Facebook、Bebo和Friendster这样的网站时，

首先应知晓自己的权利，阅读网站的隐私条款。 其次，用户还应该注意自己在网站上共享了哪些信息，利用网站提供的隐私工具控制对个人信息的访问。 Curtis说：“许多人非常乐于在社交网站上发布照片和自己的详细资料，完全没有考虑到其他人可能获取自己的个人信息。我强烈建议澳大利亚人民应该明白自己拥有的隐私权，并在浏览社交网站时采取措施，保护个人的隐私。” 第三，用户应该及时对杀毒软件进行更新。

最新的Unisys系统安全指数显示，在澳大利亚人中，不同年龄段的网民对于在社交网站上提供个人信息的态度也截然不同。 Unisys公司副总裁兼亚太区总经理Andrew Barkla说，“很明显的一点是，年龄是决定一名网民是否愿意向一家社交网站提供特定个人信息的关键因素。”

“Unisys的研究证实，18至34岁的澳大利亚人中愿意提供详细个人资料（如电子邮件地址，全名和年龄）的人数是50至64岁对比组中相应人数的两倍。” “正如错误行为的纠正有助于改善道路安全状况、减少超速和酒后驾车的情形一样，很明显我们需要采用同样的办法来减少网民在社交网站泄露隐私的风险。” 根据Unisys公司的数据，社交网站MySpace在澳大利亚已经拥有380万注册用户。

二、如何确保企业大数据安全

大数据安全一直是企业关注的问题，因为一次攻击可能会使大数据部署容易遭受攻击。大数据展示了4v，也就是体积、种类、速度、准确性。由于其众多的优势，大数据应用有无数种，从银行、医疗、保险、养老金到政府诉讼。企业中的每一块数据都是至关重要的，安全管理数据也亦如此。大数据安全是当今任何行业都面临的主要问题之一，这导致组织使用更具可扩展性的工具来满足安全限制。

1、为什么企业必须关注大数据安全

大数据技术会摄取大量数据，这会给数据库安全带来重大风险，这可能会导致数据泄露，比如信用卡信息、银行信息和各种其他个人信息，这些信息的被盗可能会造成毁灭性的后果。这些数据泄露可能导致终端用户不信任企业。这凸显了对可扩展的大数据工具的需求，这将减少这些数据盗窃。大数据安全的目的是为未经授权的用户建立防火墙，以及用户身份认证，并确保终端用户的培训。此外，它的目标是提供在所有数据阶段运行的入侵保护系统和入侵检测系统。下面为大家列举企业可以利用大数据来解决安全问题的方法：

2、安全的分布式计算框架

Spark、Hadoop、MPI等分布式计算框架存在相当大的数据泄漏风险。此外，它们还可能与不受信任的映射器关联。云安全联盟(CSA)建议企业使用认证方法并建立信任。此外，必须反复灌输去识别，以确保隐私限制。然后，企业必须验证对文件的访问权限，并确保敏感数据不会以任何方式泄露。

3、安全数据存储

为了提高大数据安全性，必须保证数据的安全存储。为了保护数据存储，必须使用一种称为安全不可信任数据存储库的技术，监视来自第三方代理的未经授权的更改。

4、保护你的数据

虽然企业通过吸收大量数据来改进其服务，但收集数据是一项艰巨且昂贵的任务。为了保护您的数据，企业必须使用防火墙安全、入侵检测和预防工具、扫描工具，并要求对所有数据访问进行验证。

5、不要错过审计

审计是大数据安全的必经之路，对审计数据要单独维护，以备日后参考。在任何攻击后，企业都必须进行全面审计，以检查运行是否正常。像ApacheOozie等技术有助于更好地理解大数据集群。

6、安全的硬件和软件配置

在任何企业中，硬件或软件故障都是导致数据丢失的重要原因之一。因此，企业必须通过定期更新来管理硬件和软件配置。防止数据泄露是企业文化中不断灌输的一个过程，即使用可扩展的大数据分析工具。企业必须保护自己的大数据平台不受威胁，才能多年不间断地为企业服务。