[导读] 大数据安全，绝不仅仅是政府和企业的事情。只有加强个人的安全防范意识，让所有用户充分认识到网络数据安全的重要性，同时使用专业的加密软件对其机密数据进行加密，才能更好地保证大数据时代的信息安全。

随着云计算、物联网等技术的高速发展，计算机网络已经悄然进入大数据时代，传统的网络信息安全体系很难满足大数据时代的需求。再加上大数据自身的非结构化、来源多样化等都为大数据传输带来了信息安全隐患。

绿盾文档加密软件常用行业和案例:

·制造/设计业：共享设计图纸、商业计划、客户资料、财务预算等重要资料给企业内部对应的人员但需要严格保密，以防竞争对手窃取。

 .金融业：许多敏感信息（融资投资信息、董事会决议、企业财务报表等）需要严格控制，防止商业秘密泄露的文档。

 .知识型企业：调查报告、咨询报告、招投标文件、专利等重要内容的版权保护。

.政府：不对外公开，需要限定部门或个人阅读、编辑、复制、打印权限的公文、统计数据、市政规划等。

 .军队：涉及国防安全的军事情报、机要文件、技术前瞻性分析等保密性文档。

大数据背景下的信息安全隐患

事实上，大数据安全的含义更为广泛，人们面临的威胁并不仅限于个人隐私泄漏。与其他信息一样，大数据在存储、处理、传输等过程中面临诸多安全风险，具有数据安全与隐私保护需求。

而实现大数据安全与隐私保护，较以往其他安全问题（如云计算中的数据安全等）更为棘手。

1、非结构化带来的隐患

与结构化数据相比，大数据结构相对凌乱，包含大量无用信息。如何从这些无用信息中分析出有价值的信息并进行存储管理，是一个亟待解决的问题。

2、数据来源多样化带来的隐患

因这些分散在世界各地的数据具有很强的开放性，管理员很难逐一对其进行跟踪保护。而这些海量信息又会因为监管不力，造成用户隐私如企业运营数据、个人生活习惯信息、客户身份信息、理财信息等的泄露。

3、信息传输安全方面的隐患

在大数据时代，一方面，在使用传统传输协议的情况下，急速增加的海量数据可能会被黑客利用协议漏洞进行攻击，发生传输过程中的数据窃取；另一方面，大数据时代的网络更加注重无线传输，具有更强的开放性，数据在这种传输环境中更易遭到拦截。

4、存储和使用信息安全方面的隐患

在大数据时代，大量数据来自政府、企业和个人，每时每刻都会通过网络汇聚在一起，使用传统的存储和管理方式将会无法适应需求，容易导致数据管理混乱，甚至造成应用程序使用异常。

加密软件如何应对大数据背景下的信息安全问题

基于以上原因，必须建立一套规则予以规范和约束对大数据的收集和使用。首先，我们需要明白，虽然这些信息储存在不同的服务器上，但这些数据是用户的资产，拥有权属于用户自己而不是这些公司，这是必须明确的。

就像财产所有权一样，个人隐私数据也应该有所有权。目前最好的办法就是通过加密软件对数据加密，断绝他人窥探隐私的可能性。

大数据的安全，绝不仅仅是政府和企业的事情。只有加强个人的安全防范意识，让所有用户充分认识到网络数据安全的重要性，同时使用专业的加密软件对其机密数据进行加密，才能更好地保证大数据时代的信息安全。

部署文件加密软件的解决如下问题：

·防止单位内部机密电子信息泄露；

·可追查信息泄露的渠道；

·普遍适用于各种格式的电子文档；

·从根本上解决了电子文档的二次传播，有力保障企业信息安全；

·有效管理、监控局域网内电脑，提升办公效率。