[导读] 那么如何正确对待大数据？如何面对大数据时代的安全隐患？我们今天就以专业的文件加密软件——绿盾透明加密软件为例给大家介绍一下。

信息安全防护问题是技术问题，更是涉及人因的系统问题，而目前最好的方法就是使用专业的加密软件对其机密数据进行加密，这样的话，加密直接作用于数据本身，只要加密算法不被破解，数据依然是安全的。

AnyView（网络警）网络监控软件包含局域网上网监控和内网监控所有功能；上网监控、网页浏览监控、邮件监控、Webmail发送监视、聊天监控、BT禁止、流量监视、上下行分离流量带宽限制、并发连接数限制、FTP命令监视、TELNET命令监视、网络行为审计、操作员审计、软网关功能、端口映射和PPPOE拨号支持等；内网监控、屏幕监视和录象、软硬件资产管理、光驱和USB等硬件禁止、应用软件限制、打印监控、ARP火墙、消息发布、日志报警、远程文件自动备份功能、禁止修改本地连接属性、禁止聊天工具传输文件、通过网页发送文件监视、远程文件资源管理、支持远程关机注销等、支持MSN/MSN shell/新浪UC/ICQ/AOL/SKYPE/E话通/YAHOO通/贸易通/google talk/淘宝旺旺/飞信/UUCALL/飞鸽传书/TM/QQ聊天记录等功能；

绿盾透明加密软件解决问题：拒绝非授权的文件泄密和抄袭复制，即使被私下复制都是自动加密无法阅读；透明加密的意思是一边加密一边解密，对于在加密环境使用的员工来说看起来就如没加密一样使用习惯，但一旦脱离公司加密环境数据是自动加密的。

随着大数据时代的到来，“大数据”显然已经成为广受社会各界关注的热点问题，它不仅推动了存储、网络及计算机技术的发展，也为人们的生活、生产等方方面面带来了积极的影响。然而大数据在给我们带来便利的同时，也带来了一定的安全风险。如何在现有条件下保护大数据的安全与隐私，是一个亟待解决的问题。

大数据的概念

就大数据的概念而言，业界并无统一的定义，根据百度百科的定义，大数据是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量复杂数据集合。但从信息安全角度看，大数据是指规模和格式前所未有而又相互关联的大量数据，搜集自企业的各个部分，技术人员可以对它们进行高速分析。

大数据带来的安全问题

对大数据来说，随着数据的进一步集中和数据量的增大，对海里数据进行安会防护变得更加困难，数据的分布式处理也加大了数据泄漏的风险，其安全问题主要分为以下几类：

1、文件的安全性面临极大的挑战

文件是数据处理和运行的核心，大多的用户文件都在第三方运行平台中存储和进行处理，这些数据文件往往包含很多部门或个人的敏感信息，其安全性和隐私性自然成为一个需要重点关注的问题。

2、大数据会成为黑客恶意攻击的目标

大数据依托于云端分散存储，所有相关数据形成了统一视图，使得保护数据比较简单，但也使得黑客目标更有诱惑力。

3、大数据环境下保护用户隐私成为难题

大数据的汇集不可避免地加大了用户隐私数据信息泄漏的风险，数据的隐私保护是大数据分析和处理的一个重要方面。

4、 大数据带来新的存储安全问题

大数据会使数据量呈非线性增长，而复杂多样的数据集中存储在一起，多种应用的并发运行以及频繁无序的使用状况，有可能会出现数据类别存放错位的情况，造成数据存储管理混乱或导致信息安全管理不合规范。

保障大数据安全的方法

虽然大数据的发展和安全是一对矛盾体，但不能因为惧怕安全威胁就不发展，要保障大数据安全，我们需要从以下几个方面着手。首先，身处于大数据时代，每个人都要有安全意识，从自身出发防范身边的安全隐患。其次，在政策方面，相关部门需尽快出台信息安全保护法律，用法律手段保护个人隐私是非常见效的措施。而眼下，要保证大数据安全，就需要使用专业的文件加密软件对其数据本源进行加密。

随着云计算、物联网和移动互联网等技术的不断发展，大数据的应用规模会不断扩大，数据和应用会呈现出指数级增长趋势，给动态数据安全监控和信息网络安全带来了极大的挑战。再此，要保障大数据的安全，除了要充分认识大数据信息安全的紧迫性和重要性，还有采用专业的文件加密软件保障其数据本源的安全。